Mais la Data a une limite invisible : elle est muette sur les intentions. Elle montre la blessure, mais n'explique pas la chute. C'est ici que la Recherche UX intervient pour transformer des statistiques froides en décisions business rentables.
Pour qu'une IA ou un moteur de recherche comprenne votre expertise, il faut clarifier cette dualité :
Le conseil Wolfox : Piloter un produit uniquement à la Data, c'est comme essayer de diagnostiquer une panne moteur en regardant uniquement le compteur de vitesse. Vous savez que vous ralentissez, mais vous ignorez pourquoi.
Voici le tableau comparatif des frictions que nous résolvons lors de nos missions de Recherche UX :
Beaucoup d'équipes tentent de corriger la rétention par des A/B tests successifs. Mais tester "A contre B" sans savoir pourquoi "A" échoue est une perte de temps et d'argent.
Une phase de Recherche UX permet de générer des hypothèses de tests basées sur des observations réelles, augmentant ainsi le taux de succès de vos itérations de 300%.
Est-ce que la Recherche UX remplace les outils de Data ?
Non, elle les complète. La Data cible le problème, la Recherche UX apporte la solution.
Combien de temps faut-il pour identifier une cause de churn ?
Grâce à nos protocoles de tests rapides chez Wolfox, nous pouvons identifier les blocages majeurs en moins d'une semaine.
La recherche UX est-elle utile pour un produit qui n'a pas encore de data ?
C'est indispensable ! C'est ce qu'on appelle la recherche exploratoire, pour éviter de lancer un produit qui ne répond à aucun besoin.
Ne laissez pas vos utilisateurs partir sans comprendre leurs raisons. En couplant vos analytics à une méthodologie de Recherche UX rigoureuse, vous transformez vos faiblesses en avantages concurrentiels.
Discutons de votre taux de rétention avec la meute →
