Et c’est précisément là que l’UX/UI design devient central.
Chez Wolfox, nous sommes convaincus d’une chose : une IA qui n’est pas comprise, maîtrisée ou acceptée par ses utilisateurs est une IA inutile, voire dangereuse.
Alors, concrètement, qu’est-ce que ce rapport change pour les designers UX/UI ?
L’IA n’est pas qu’une innovation technique : c’est une expérience à concevoir
Le rapport Villani insiste sur un point fondamental : l’IA transforme profondément les usages, les métiers et les rapports entre humains et systèmes numériques. Elle ne se contente pas d’optimiser l’existant, elle redéfinit les interactions.
Pour l’UX/UI design, cela implique une responsabilité nouvelle :
- concevoir des interfaces qui rendent intelligibles des systèmes complexes,
- accompagner des utilisateurs face à des décisions partiellement automatisées,
- éviter la rupture entre ce que fait la machine… et ce que comprend l’humain.
L’UX devient un outil de médiation entre l’IA et ses utilisateurs.
Automatisation ne veut pas dire disparition de l’humain (ni du designer)
Le rapport rappelle une idée souvent mal comprise :
ce ne sont pas les métiers qui disparaissent, mais certaines tâches.
En UX/UI design, l’IA peut :
- accélérer l’analyse de données,
- assister le prototypage,
- suggérer des variations ou des patterns.
Mais elle ne remplace pas :
- la compréhension fine des contextes d’usage,
- l’arbitrage entre besoins utilisateurs, contraintes métiers et limites techniques,
- la prise en compte des enjeux éthiques, sociaux et cognitifs.
Le rôle du designer évolue : moins d’exécution mécanique, plus de conception de cadres, de règles et de sens.
Rendre l’IA compréhensible : un enjeu UX majeur
Le rapport Villani insiste fortement sur les notions de :
- transparence,
- responsabilité,
- biais algorithmiques,
- gouvernance.
Ces enjeux sont souvent abordés sous un angle juridique ou politique.
Mais dans les faits, ils se matérialisent dans les interfaces.
Une IA opaque, c’est souvent :
- une interface qui ne donne aucune explication,
- des résultats impossibles à interpréter,
- une perte de confiance utilisateur.
À l’inverse, un bon travail UX/UI permet de :
- expliquer les décisions ou recommandations,
- afficher des niveaux de confiance ou d’incertitude,
- donner à l’utilisateur un vrai pouvoir d’action ou de correction,
- éviter l’effet « boîte noire ».
L’éthique de l’IA passe aussi, et surtout, par le design.
IA et projets complexes : pourquoi la gestion de projet devient critique
Le rapport appelle à une gouvernance claire, impliquant chercheurs, entreprises, institutions et citoyens.
Sur le terrain, cela se traduit par des projets extrêmement complexes, mêlant :
- équipes data,
- équipes techniques,
- équipes métiers,
- juristes,
- décideurs.
Sans pilotage solide, les risques sont connus :
- outils puissants mais inutilisés,
- interfaces rejetées par les utilisateurs,
- décisions mal comprises ou contestées.
C’est précisément dans ce type de contexte que l’UX/UI design ne peut pas être un simple livrable final.
Il doit être intégré dès le cadrage, en lien étroit avec la gestion de projet.
Chez Wolfox, nous constatons que l’UX joue souvent un rôle de point de convergence entre les différentes parties prenantes.
Le design comme outil d’appropriation et de formation
Le rapport souligne l’importance de la formation et de l’accompagnement face aux transformations induites par l’IA.
Bonne nouvelle :
le design est un formidable outil pédagogique.
Un bon design IA :
- réduit la charge cognitive,
- guide l’utilisateur pas à pas,
- explicite les choix possibles,
- évite la peur ou la défiance face à l’automatisation.
UX writing, micro-copies, onboarding, feedbacks, états intermédiaires : le design permet de rendre l’IA praticable, pas seulement performante.
Ce que nous retenons chez Wolfox
Le rapport Villani ne donne pas de recettes toutes faites pour le design.
Mais il confirme une conviction que nous appliquons déjà au quotidien :
Une technologie n’a de valeur que si elle améliore réellement l’expérience humaine.
C’est pourquoi, chez Wolfox, nous abordons les projets intégrant de l’IA avec :
- une approche UX dès le cadrage,
- une attention particulière à la lisibilité et à l’appropriation,
- une vision globale mêlant UX, UI, accessibilité, performance et pilotage de projet.
Parce qu’au-delà de l’intelligence artificielle, ce sont toujours des humains qui utilisent les outils.
